Hacia un futuro inteligente en salud: nuevos avances en inteligencia artificial

Curso Hacia un futuro inteligente en salud: nuevos avances en inteligencia artificial

Válido para todas las bolsas de trabajo, oposiciones, concursos, oposiciones, baremaciones de méritos del todo el territorio nacional

* A pesar de que estos cursos están acreditados por la Comisión de formación continuada de la Comunidad Valenciana, se recomienda que para cada comunidad autónoma se consulte en las bases del concurso, bolsa u oposición, si el curso que vas a realizar es válido en tu comunidad autónoma, ya que los criterios de evaluación no tienen por qué ser iguales en cada convocatoria y comunidad autónoma.

Objetivos del curso Hacia un futuro inteligente en salud: nuevos avances en inteligencia artificial

Objetivos generales:

Proporcionar a los participantes una comprensión sólida y práctica de las tecnologías y metodologías clave relacionadas con la aplicación de la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la realidad virtual en el campo de la medicina. Al finalizar el curso, los estudiantes deberían estar equipados con las habilidades y el conocimiento necesarios para aprovechar estas herramientas y aplicarlas de manera efectiva en el ámbito médico.

Objetivos específicos:

1. Comprender los fundamentos de las redes neuronales y el deep learning, así como su aplicación en el análisis de datos médicos, como imágenes y señales biomédicas.
2. Familiarizarse con los conceptos de ciencia de datos y su relevancia en el procesamiento, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos clínicos y de investigación en medicina.
3. Explorar cómo la minería de datos puede utilizarse para identificar patrones y relaciones en datos médicos que pueden tener implicaciones diagnósticas y pronósticas.
4. Analizar las aplicaciones y ventajas del metaverso en medicina, incluida la realidad virtual y la realidad aumentada, para la educación médica, la simulación de procedimientos y la rehabilitación.
5. Investigar las diversas aplicaciones de la realidad virtual en medicina, incluidas terapias para trastornos de ansiedad, fobias y rehabilitación física.
6. Estudiar el campo emergente de la radiomics y cómo puede utilizarse para mejorar el diagnóstico y el pronóstico de ciertas enfermedades basándose en el análisis de imágenes médicas.
7. Comprender los principios básicos de la impresión en 3D aplicada a la medicina y sus beneficios para la creación de modelos anatómicos personalizados y dispositivos médicos.
8. Desarrollar habilidades prácticas a través de proyectos y ejercicios prácticos, donde los estudiantes puedan aplicar las técnicas y herramientas aprendidas en situaciones clínicas simuladas.
9. Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias asociadas con la aplicación de estas tecnologías en la medicina y comprender cómo garantizar la privacidad y seguridad de los datos médicos sensibles.
10. Fomentar la capacidad de los participantes para identificar oportunidades de investigación e innovación en la convergencia entre tecnología y medicina, promoviendo el desarrollo de soluciones más eficientes y efectivas para el cuidado de la salud.

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